Kyung Hee University · Biomedical · Electronic · Semiconductor Engineering

Lee Won Seok

Biomedical engineer building AI systems at the intersection of biosignals, LLMs, and real-world impact.

About

생체신호와 AI의 교차점

생체신호 처리와 AI를 결합해 임상적 가치를 만드는 연구자입니다. EEG·sEMG 기반 BCI, LLM 기반 문서 지능 플랫폼, 환경 디지털 트윈까지 — 실세계 문제를 데이터와 딥러닝으로 해결하는 것에 관심을 둡니다.

Interests

Biomedical Signal Processing Brain-Computer Interface (BCI) LLM / RAG Systems Deep Learning (CNN-LSTM, Transformer) Digital Twin & Time-Series Flutter · Tauri Clinical Decision Support (CDSS) Environmental AI

Publications & Research

두 편의 논문을 준비 중입니다 · 2 in preparation

Target · Journal of Neural Engineering (IF ~5.0)

역할: S5 Backend + VR Integration Lead (경희대 4인 팀)

소스 · 프로젝트: MI-BCI

In Preparation · 40% Drafted

★ Flagship Research

Real-Time EEG–sEMG Multimodal BCI for VR Avatar Motor Control via Motor Imagery

GigaDB (Cho et al. 2017, 52명, EEG 64ch + sEMG 4ch, 512Hz) 기반으로 Motor Imagery(좌/우 손 상상)를 분류하고, 결과를 Meta Quest 3 VR 아바타의 양팔로 실시간 제어하는 End-to-End BCI 시스템. EEG+sEMG 멀티모달 fusion의 신경생리학적 타당성과 실시간 BCI-VR 시스템의 실용성을 함께 검증합니다.

HybridBCIModel: EEGNet Encoder + sEMG BiLSTM Encoder + Softmax Attention Fusion → FC Classifier. LOSO 52-fold 평가.

LOSO-52 · Acc 74.2% F1-Macro 0.738 Cohen's κ 0.484 ITR 3.44 bits/min ~6ms inference (ONNX)

Gait Analysis · CDSS